NU:B_BA_MAT Matematické metody a statistik - Informace o předmětu
B_BA_MAT Matematické metody a statistika
Vysoká škola NEWTON, a.s.léto 2024
- Rozsah
- 1/1. Kombinované 0/8 hodin za semestr. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Ing. Karina Tatek Benetti, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Mária Ždímalová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Karina Tatek Benetti, Ph.D. (náhr. zkoušející)
doc. Mgr. Mária Ždímalová, Ph.D. (náhr. zkoušející) - Garance
- doc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D.
Centrum ekonomických disciplín – Vysoká škola NEWTON, a.s. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Ve výuce tohoto předmětu se posluchači seznámí s principy matematických metod a možnostmi jejich uplatnění v praxi. Témata zohledňují požadavky navazujících odborných předmětů, ale převažuje informativní charakter. Předpokládá se permanentní propojování látky s aplikacemi s důrazem na aplikace ekonomické. Předmět posluchači poskytne moderní přístup k matematickým metodám pro praxi. Náplní předmětu jsou klasická témata úvodního kursu vysokoškolské matematiky. Je kladen důraz na logickou návaznost a demonstraci matematického myšlení. Z hlediska aplikovatelnosti je těžiště v optimalizaci a statistice: předmět by měl poskytnout kvalitní představu o potenci těchto disciplín a být jejich teoretickým východiskem. Hlavními tématy studijního předmětu jsou: Role matematiky v moderním světě, matematika jako jazyk vědy. Stavba matematiky: primitivní pojmy, axiomy, definice, věty. Logika, výroky, logické spojky, negace. Základy teorie množin. Operace s množinami. Číselné množiny. Kombinatorika: permutace, variace, kombinace. Řešení kombinatorických úloh. Grafy. Základní grafové pojmy, sled, cesta, tah, kružnice, kostra, existence Eulerova tahu. Grafové algoritmy: hladový algoritmus, Dijkstrův algoritmus. Matice, maticové operace, užití maticového počtu v praxi. Soustavy lineárních rovnic, Gaussova eliminační metoda, hodnost matice soustavy, podmínky existence a jednoznačnosti řešení. Funkce reálné proměnné. Základní vlastnosti a graf funkce. Elementární funkce: polynomy, exponenciální, logaritmické, goniometrické a další. Derivace a integrály, jejich význam a užití. Výpočet derivace. Pravděpodobnost, základní vlastnosti. Klasická a geometrická pravděpodobnost. Podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta o testování hypotéz. Statistika: základní a statistický soubor. Základní agregované údaje popisné statistiky: průměry, medián, modus, rozptyl.
- Literatura
- BAUER, Luboš. Matematika v ekonomii a ekonomice. Praha: Grada Publishing, 2015. ISBN 978-80-247-4419-3.
- COUFAL, Jan; KLŮFA, Jindřich. Matematika 1. Praha: Ekopress, 2003. ISBN 978-80-8611-976-2.
- KUREŠ, Miroslav. Úvod do moderního matematického myšlení a vybrané metody pro praxi. Brno: NC Publishing, 2008. ISBN 978-80-9038-583-2.
- KAŇKA, Miloš; HENZLER, Jiří. Matematika 2. Praha: Ekopress, 2003. ISBN 80-86119-30-0.
- KUREŠ, Miroslav. Normální křivka jako imperativní fenomén. Praha: Akademické nakladatelství CERM, 2005. ISBN 978-80-89600-10-6.
- DĚMIDOVIČ, Boris Pavlovič. Sbírka úloh z matematické analýzy. Praha: Fragment, 2003. ISBN 80-7200-587-1.
- Metody hodnocení
- Zápočet (prezenční): účast na seminářích min. 80%, zpracování zápočtové seminární práce, zápočtový písemný test; (kombinované): zápočtový písemný test Zkouška (prezenční): závěrečný písemný test s možností získání bonifikace za kvalitu práce během seminářů (kvalita zápočtové seminární práce, výsledek zápočtového testu); (kombinované): ústní zkouška s písemnou přípravou s možností získání bonifikace v závislosti na výsledku zápočtového písemného testu
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.newton.cz/predmet/nu/leto2024/B_BA_MAT