B_PH_MAT_p Mathematics and Statistics

NEWTON University
summer 2025
Extent and Intensity
1/1. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
Ing. Karina Tatek Benetti, Ph.D. (lecturer)
Bc. et Bc. Andrej Liška (seminar tutor)
Ing. Karina Tatek Benetti, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
doc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D.
Centre for Economics and Data Analytics – Academic Department – NEWTON University
Timetable
each odd Monday 8:00–9:30 WebinarJam; and Mon 28. 4. 8:00–9:30 WebinarJam
  • Timetable of Seminar Groups:
B_PH_MAT_p/01: Mon 10. 2. to Fri 2. 5. each odd Tuesday 8:00–9:30 PH Učebna 01, K. Tatek Benetti
B_PH_MAT_p/02: Mon 10. 2. to Fri 2. 5. each odd Tuesday 9:40–11:10 PH Učebna 01, K. Tatek Benetti
B_PH_MAT_p/03: Mon 10. 2. to Fri 2. 5. each odd Tuesday 11:20–12:50 PH Učebna 01, K. Tatek Benetti
B_PH_MAT_p/04: Mon 10. 2. to Fri 2. 5. each even Tuesday 8:00–9:30 PH Učebna 01, except Tue 1. 4. ; and Tue 6. 5. 11:20–12:50 PH Učebna 05, K. Tatek Benetti
B_PH_MAT_p/05: Mon 10. 2. to Fri 2. 5. each even Tuesday 9:40–11:10 PH Učebna 01, except Tue 1. 4. ; and Tue 6. 5. 11:20–12:50 PH Učebna 05, K. Tatek Benetti
B_PH_MAT_p/06: Mon 10. 2. to Fri 2. 5. each even Tuesday 11:20–12:50 PH Učebna 01, except Tue 1. 4. ; and Tue 6. 5. 13:30–15:00 PH Učebna 05, K. Tatek Benetti
B_PH_MAT_p/07: each odd Tuesday 9:40–11:10 PH Učebna 05, except Tue 25. 3. ; and Tue 25. 3. 9:40–11:10 PH Učebna 06, A. Liška
B_PH_MAT_p/08: each odd Tuesday 8:00–9:30 PH Učebna 05, A. Liška
B_PH_MAT_p/09: each odd Tuesday 18:30–20:00 PH Učebna 04, A. Liška
B_PH_MAT_p/10: each even Tuesday 18:30–20:00 PH Učebna 04, A. Liška
B_PH_MAT_p/11: each even Tuesday 8:00–9:30 PH Učebna 05, A. Liška
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
Course objectives (in Czech)
Posluchač se především má důvěrně seznámit s tím, jak matematika funguje. Náplní předmětu jsou klasická témata úvodního kurzu vysokoškolské matematiky. Témata zohledňují požadavky navazujících předmětů, ale převažuje informativní charakter. Předpokládá se permanentní propojování látky s aplikacemi s důrazem na aplikace ekonomické. Předmět posluchači poskytne moderní přístup k matematickým metodám pro praxi. Cíle předmětu: zvýšení kompetence v logickém a matematickém myšlení; poskytnout kvalitní představu o potenci těchto disciplín a jejich široké využití v praxi; seznámit studenty s možnostmi využití vhodného softwaru pro dané výpočty.
Syllabus (in Czech)
    • Soustavy lineárních rovnic, metody řešení.
    • Soustavy lineárních rovnic v aplikacích.
    • Elementární funkce, základní vlastnosti, limita a spojitost.
    • Derivace funkce, význam a výpočet.
    • Derivace funkce v aplikacích.
    • Neurčitý a určitý integrál.
    • Základy teorie pravděpodobnosti.
    • Úvod do popisné statistiky, roztříděný a neroztříděný soubor, proměnné, četnosti.
    • Míry polohy, míry variability.
    • Vícerozměrný soubor, korelační analýza.
    • Regresní analýza, bodový odhad.
    • Regresní analýza, intervalový odhad.
Literature
  • BAUER, Luboš. Matematika v ekonomii a ekonomice. Praha: Grada Publishing, 2015. ISBN 978-80-247-4419-3.
  • COUFAL, Jan; KLŮFA, Jindřich. Matematika 1. Praha: Ekopress, 2003. ISBN 978-80-8611-976-2.
  • KUREŠ, Miroslav. Úvod do moderního matematického myšlení a vybrané metody pro praxi. Brno: NC Publishing, 2008. ISBN 978-80-9038-583-2.
  • KAŇKA, Miloš; HENZLER, Jiří. Matematika 2. Praha: Ekopress, 2003. ISBN 80-86119-30-0.
  • KUREŠ, Miroslav. Normální křivka jako imperativní fenomén. Praha: Akademické nakladatelství CERM, 2005. ISBN 978-80-89600-10-6.
  • DĚMIDOVIČ, Boris Pavlovič. Sbírka úloh z matematické analýzy. Praha: Fragment, 2003. ISBN 80-7200-587-1.
Assessment methods (in Czech)
Zápočet: účast na seminářích (min. 80 %), zpracování seminární práce, písemný zápočtový test; Zkouška: písemný zkušební test
Language of instruction
Czech
The course is also listed under the following terms summer 2026.
  • Enrolment Statistics (summer 2025, recent)
  • Permalink: https://is.newton.cz/course/nu/summer2025/B_PH_MAT_p