B_BR_MAT_p Matematické metody a statistika

Vysoká škola NEWTON, a.s.
léto 2025
Rozsah
1/1. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Vostrejžová (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D.
Centrum ekonomických disciplín – Vysoká škola NEWTON, a.s.
Rozvrh
každé liché pondělí 16:50–18:20 WebinarJam, kromě Po 24. 2. ; a Po 3. 3. 16:50–18:20 WebinarJam, Pá 2. 5. 11:20–12:50 WebinarJam
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
B_BR_MAT_p/01: každou lichou středu 16:50–18:20 BR Učebna 04, M. Vostrejžová
B_BR_MAT_p/02: každou lichou středu 13:30–15:00 BR Učebna 04, M. Vostrejžová
B_BR_MAT_p/03: každé liché úterý 13:30–15:00 BR Učebna 04, M. Vostrejžová
B_BR_MAT_p/04: každé liché úterý 16:50–18:20 BR Učebna 04, M. Vostrejžová
B_BR_MAT_p/05: každé liché úterý 15:10–16:40 BR Učebna 04, M. Vostrejžová
B_BR_MAT_p/06: každou lichou středu 15:10–16:40 BR Učebna 04, M. Vostrejžová
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Posluchač se především má důvěrně seznámit s tím, jak matematika funguje. Náplní předmětu jsou klasická témata úvodního kurzu vysokoškolské matematiky. Témata zohledňují požadavky navazujících předmětů, ale převažuje informativní charakter. Předpokládá se permanentní propojování látky s aplikacemi s důrazem na aplikace ekonomické. Předmět posluchači poskytne moderní přístup k matematickým metodám pro praxi. Cíle předmětu: zvýšení kompetence v logickém a matematickém myšlení; poskytnout kvalitní představu o potenci těchto disciplín a jejich široké využití v praxi; seznámit studenty s možnostmi využití vhodného softwaru pro dané výpočty.
Osnova
  • Soustavy lineárních rovnic, metody řešení.
  • Soustavy lineárních rovnic v aplikacích.
  • Elementární funkce, základní vlastnosti, limita a spojitost.
  • Derivace funkce, význam a výpočet.
  • Derivace funkce v aplikacích.
  • Neurčitý a určitý integrál.
  • Základy teorie pravděpodobnosti.
  • Úvod do popisné statistiky, roztříděný a neroztříděný soubor, proměnné, četnosti.
  • Míry polohy, míry variability.
  • Vícerozměrný soubor, korelační analýza.
  • Regresní analýza, bodový odhad.
  • Regresní analýza, intervalový odhad.
Literatura
  • BAUER, Luboš. Matematika v ekonomii a ekonomice. Praha: Grada Publishing, 2015. ISBN 978-80-247-4419-3.
  • COUFAL, Jan; KLŮFA, Jindřich. Matematika 1. Praha: Ekopress, 2003. ISBN 978-80-8611-976-2.
  • KUREŠ, Miroslav. Úvod do moderního matematického myšlení a vybrané metody pro praxi. Brno: NC Publishing, 2008. ISBN 978-80-9038-583-2.
  • KAŇKA, Miloš; HENZLER, Jiří. Matematika 2. Praha: Ekopress, 2003. ISBN 80-86119-30-0.
  • KUREŠ, Miroslav. Normální křivka jako imperativní fenomén. Praha: Akademické nakladatelství CERM, 2005. ISBN 978-80-89600-10-6.
  • DĚMIDOVIČ, Boris Pavlovič. Sbírka úloh z matematické analýzy. Praha: Fragment, 2003. ISBN 80-7200-587-1.
Metody hodnocení
Zápočet: účast na seminářích (min. 80 %), zpracování seminární práce, písemný zápočtový test; Zkouška: písemný zkušební test
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.newton.cz/predmet/nu/leto2025/B_BR_MAT_p