B_BR_WDA_p Webová a datová analytika

Vysoká škola NEWTON, a.s.
léto 2026
Rozsah
1/1. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
MgA. Zuzana Ondokuzmayis (přednášející)
Mgr. Petr Moll (cvičící)
Mgr. Karel Zouhar, MSc. (cvičící)
Ing. Julie Holendová (náhr. zkoušející)
Garance
Ing. Ludmila Hruban, Ph.D., MSc.
Centrum marketingu – Akademická centra – Vysoká škola NEWTON, a.s.
Rozvrh
každé liché úterý 16:50–18:20 WebinarJam
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
B_BR_WDA_p/01: každou lichou středu 13:30–15:00 BR Učebna 09, K. Zouhar
B_BR_WDA_p/02: každou lichou středu 15:10–16:40 BR Učebna 09, K. Zouhar
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Předmět je zaměřen na prohloubení znalostí a praktických dovedností studentů v oblasti výkonnostního internetového marketingu, tvorby PPC kampaní (Google Ads a Sklik) a zejména webové analytiky (Google Analytics). Komplex odborných přednášek a seminářů se „workshopovou formou“ detailně zabývá praktickým seznámením s uvedenými nástroji výkonnostního internetového marketingu a webové analytiky. Student si v rámci výuky vyzkouší v účtu, jak se vytvářejí PPC kampaně, a jak pracovat s Google Analytics účtem. Následně se seznámí se základními pojmy webové analytiky, metrikami i dimenzemi, naučí se používat UTM parametry pro značkování kampaní, a bude schopen především číst i vyhodnocovat data v Google Analytics. Zorientuje se také v základních přehledech i metrikách nástroje Google Analytics, a pokusí se je správně interpretovat a dávat do kontextu dané situace. Díky těmto praktickým zkušenostem dokáže student chápat webovou analytiku v souvislostech a rozpoznat efektivní marketingové kanály i kampaně, ale také objevit doposud přehlížené marketingové příležitosti. V rámci webové analytiky zvládne také vyhodnotit, v jakých krocích opouštějí návštěvníci nákupní proces (u e-shopů) a navrhnout řešení. V závěru se seznámí s konverzními trasami a základními atribučními modely, které Google Analytics ve svém rozhraní nabízí, aby lépe identifikoval, které marketingové kanály mají největší zásluhu na výkonu webových stránek, a naučí se správně používat pokročilou segmentaci dat.
Osnova
  • Úvod do datové analytiky
  • Úvod do PPC kampaní - Google Ads a Sklik
  • Úvod do webové analytiky
  • Výkonnostní optimalizace webových stránek
  • Analýza dat a jejich vizualizace
  • SEO a jeho vliv na návštěvnost webu
Literatura
  • ARIELY, Dan. Jak drahé je zdarma: proč chytří lidé přijímají špatná rozhodnutí : iracionální faktory v ekonomice i v životě. Praha: Práh, 2009. ISBN 978-80-7252-239-2.
  • HYRÁK, Zbyněk. Blog - Optimalizovaný-Web.cz. [online]. 2019. Dostupné z: https://www.optimalizovany-web.cz/blog/.
  • JANOUCH, Viktor. Internetový marketing. 2. vyd. Brno: Computer Press, 2014. ISBN 978-80-251-4311-7.
  • WHITMORE, Caleb; CUTRONI, Justin; TONKIN, Sebastian. Výkonnostní marketing s Google Analytics. Brno: Computer Press, 2011. ISBN 978-80-251-3339-2.
  • MARKO, Martin; DRAHOKOUPIL, Jakub; APPELTAUER, Roman. Jak na Google Tag Manager. [online]. 2018. Dostupné z: https://www.h1.cz/files/jak-na-gtm.pdf.
  • VĚTROVSKÁ, Petra. Klikařův průvodce PPC reklamou. [online]. 2015. Dostupné z: https://www.zaklik.cz.
  • KAUSHIK, Avinash. Webová analytika 2.0: kompletní průvodce analýzami návštěvnosti. Brno: Computer Press, 2011. 456 s. ISBN 978-80-251-2964-7.
Metody hodnocení
Zápočet: účast na seminářích v minimálním rozsahu 70 %, semestrální projekt a jeho prezentace
Zkouška: probíhá ústní formou
Na semináře je nutné mít notebook
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2025.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.newton.cz/predmet/nu/leto2026/B_BR_WDA_p