B_PH_AIP_p AI v podnikání a praxi

Vysoká škola NEWTON, a.s.
léto 2026
Rozsah
1/1. 4 kr. Ukončení: kz.
Vyučující
PhDr. Ing. Vladimír Borský, Ph.D., LL.M., MBA, MSc. (přednášející)
Ing. Vítězslav Klement, MBA (přednášející)
Ing. Vítězslav Klement, MBA (cvičící)
Ing. Martin Andrt (cvičící)
Mgr. Ester Kaňovská (cvičící)
Ing. Michal Netolický (přednášející)
Ing. Zdeněk Mikulka, Ph.D., B.Th., MSc. (přednášející)
Garance
PhDr. Ing. Vladimír Borský, Ph.D., LL.M., MBA, MSc.
Centrum rozvoje kompetencí – Akademická centra – Vysoká škola NEWTON, a.s.
Rozvrh
St 25. 2. 9:40–11:10 WebinarJam, St 11. 3. 9:40–11:10 WebinarJam, St 25. 3. 9:40–11:10 WebinarJam, St 8. 4. 9:40–11:10 WebinarJam, St 22. 4. 9:40–11:10 WebinarJam, St 6. 5. 9:40–11:10 WebinarJam
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
B_PH_AIP_p/01: každé liché úterý 9:40–11:10 PH Učebna 09, kromě Út 10. 3., kromě Út 24. 3., kromě Út 7. 4. ; a Út 5. 5. 9:40–11:10 PH Učebna 09, Čt 7. 5. 9:40–11:10 PH Učebna 09, Út 12. 5. 9:40–11:10 PH Učebna 09, V. Klement
B_PH_AIP_p/02: každé liché úterý 11:20–12:50 PH Učebna 12, kromě Út 10. 3., kromě Út 24. 3., kromě Út 7. 4., kromě Út 21. 4. ; a Út 21. 4. 11:20–12:50 PH Učebna 07, Út 5. 5. 11:20–12:50 PH Učebna 12, Čt 7. 5. 11:10–12:50 PH Učebna 09, Út 12. 5. 11:20–12:50 PH Učebna 12, V. Klement
B_PH_AIP_p/03: každé liché úterý 8:00–9:30 PH Učebna 09, kromě Út 10. 3., kromě Út 24. 3., kromě Út 7. 4. ; a Út 5. 5. 8:00–9:30 PH Učebna 09, Čt 7. 5. 8:00–9:30 PH Učebna 09, Út 12. 5. 8:00–9:30 PH Učebna 09, V. Klement
B_PH_AIP_p/04: každé liché úterý 13:30–15:00 PH Učebna 12, kromě Út 10. 3., kromě Út 24. 3., kromě Út 7. 4., kromě Út 21. 4. ; a Út 21. 4. 13:30–15:00 PH Učebna 07, Út 5. 5. 13:30–15:00 PH Učebna 12, Čt 7. 5. 13:30–15:00 PH Učebna 12, Út 12. 5. 13:30–15:00 PH Učebna 12, V. Klement
B_PH_AIP_p/05: každé sudé úterý 13:30–15:00 PH Učebna 06, E. Kaňovská
B_PH_AIP_p/06: každé liché úterý 13:30–15:00 PH Učebna 06, E. Kaňovská
B_PH_AIP_p/07: každé liché pondělí 9:40–11:10 PH Učebna 07; a Po 4. 5. 9:40–11:10 PH Učebna 07, M. Andrt
B_PH_AIP_p/08: každé sudé pondělí 9:40–11:10 PH Učebna 07, M. Andrt
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy umělé inteligence a jejího využití v různých odvětvích podnikání. Studenti získají základní porozumění strojovému učení, principu fungování chatbotů založených na technologii velkých jazykových modelů, právním a etickým aspektům AI, a budou schopni aplikovat tyto znalosti pro inovace v podnikovém prostředí.
Osnova

Témata přednášek:

  1. Základní terminologie v oblasti technologie umělé inteligence
  2. Velké jazykové modely a chatboti, práce s prompty
  3. Využití AI v marketingu a automatizaci
  4. Strojové učení pro byznys a management
  5. Generativní umělá inteligence v praxi
  6. Etika při využívání umělé inteligence

Témata seminářů

  1. Úvod do práce s nástroji umělé inteligence, promptování
  2. Chatboti velkých jazykových modelů
  3. Nástroje pro tvorbu grafiky
  4. Nástroje pro tvorbu videí a pro vzdělávání
  5. Agenti a chatboti
  6. Zpracování a prezentace týmového projektu

Literatura
    povinná literatura
  • BARTOŠ, Pavel. A.I. umělá inteligence, úvod do problematiky a současné trendy: Jak zprovoznit vlastní A.I. Praha: Evropská akademie vzdělávání SE, 2023.
    doporučená literatura
  • POSPÍŠIL, Zdeněk. Člověk a umělá inteligence. Praha: Epocha, 2024. 96 s. ISBN 978-80-278-1506-7. Elektronická kniha. Dostupné z: https://www.google.cz/books/edition/Člověk_a_umělá_inteligence/_uhNEQAAQBAJ
  • KLEMENT, Vítězslav. Umělá inteligence pro Váš marketing: praktický průvodce využití umělé inteligence v marketingu. Vítězslav Klement, 2025. 205 s. ISBN 978-80-11-06425-9.
Metody hodnocení
Studenti si vytvoří týmy (3-5), ve kterých zpracují a následně prezentují týmový projekt. Vyberou si konkrétní prostředí (např. firma/škola/hobby) a připraví návrh praktického využití nástrojů umělé inteligence pro řešení vybraných úloh a zefektivnění procesů.

  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.newton.cz/predmet/nu/leto2026/B_PH_AIP_p