N_BR_AAI_p Aplikace AI v businessu

Vysoká škola NEWTON, a.s.
léto 2026
Rozsah
1/1. 4 kr. Ukončení: kz.
Vyučující
PhDr. Ing. Vladimír Borský, Ph.D., LL.M., MBA, MSc. (přednášející)
Ing. Vítězslav Klement, MBA (přednášející)
Ing. Zdeněk Mikulka, Ph.D., B.Th., MSc. (přednášející)
Ing. Michal Netolický (přednášející)
Ing. Michal Netolický (cvičící)
Garance
Centrum rozvoje kompetencí – Akademická centra – Vysoká škola NEWTON, a.s.
Rozvrh
St 25. 2. 11:20–12:50 WebinarJam, St 11. 3. 11:20–12:50 WebinarJam, St 25. 3. 11:20–12:50 WebinarJam, St 8. 4. 11:20–12:50 WebinarJam, St 22. 4. 11:20–12:50 WebinarJam, St 6. 5. 11:20–12:50 WebinarJam
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
N_BR_AAI_p/01: každý lichý čtvrtek 15:10–16:40 BR Učebna 10, kromě Čt 9. 4. ; a Čt 16. 4. 16:50–18:20 BR Učebna 10, M. Netolický
N_BR_AAI_p/02: každý lichý pátek 18:30–20:00 BR Učebna 10, kromě Pá 13. 3., kromě Pá 10. 4. ; a Pá 20. 3. 18:30–20:00 BR Učebna 10, Pá 17. 4. 18:30–20:00 BR Učebna 10, M. Netolický
N_BR_AAI_p/03: každý lichý pátek 16:50–18:20 BR Učebna 10, kromě Pá 13. 3., kromě Pá 10. 4. ; a Pá 20. 3. 16:50–18:20 BR Učebna 10, Pá 17. 4. 16:50–18:20 BR Učebna 10, M. Netolický
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy umělé inteligence a jejího využití v různých odvětvích podnikání. Studenti získají základní porozumění strojovému učení, principu fungování chatbotů založených na technologii velkých jazykových modelů, právním a etickým aspektům AI, a budou schopni aplikovat tyto znalosti pro inovace v podnikovém prostředí.
Osnova

Témata přednášek:

  1. Základní terminologie v oblasti technologie umělé inteligence
  2. Velké jazykové modely a chatboti, práce s prompty
  3. Využití AI v marketingu a automatizaci
  4. Strojové učení pro byznys a management
  5. Generativní umělá inteligence v praxi
  6. Etika při využívání umělé inteligence

Témata seminářů

  1. Úvod do práce s nástroji umělé inteligence, promptování
  2. Chatboti velkých jazykových modelů
  3. Nástroje pro tvorbu grafiky
  4. Nástroje pro tvorbu videí a pro vzdělávání
  5. Agenti a chatboti
  6. Zpracování a prezentace týmového projektu

Literatura
    povinná literatura
  • BARTOŠ, Pavel. A.I. umělá inteligence, úvod do problematiky a současné trendy: Jak zprovoznit vlastní A.I. Praha: Evropská akademie vzdělávání SE, 2023.
    doporučená literatura
  • POSPÍŠIL, Zdeněk. Člověk a umělá inteligence. Praha: Epocha, 2024. 96 s. ISBN 978-80-278-1506-7. Elektronická kniha. Dostupné z: https://www.google.cz/books/edition/Člověk_a_umělá_inteligence/_uhNEQAAQBAJ
  • KLEMENT, Vítězslav. Umělá inteligence pro Váš marketing: praktický průvodce využití umělé inteligence v marketingu. Vítězslav Klement, 2025. 205 s. ISBN 978-80-11-06425-9.
Metody hodnocení
Studenti si vytvoří týmy (3-5), ve kterých zpracují a následně prezentují týmový projekt. Vyberou si konkrétní prostředí (např. firma/škola/hobby) a připraví návrh praktického využití nástrojů umělé inteligence pro řešení vybraných úloh a zefektivnění procesů.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2025, zima 2025.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.newton.cz/predmet/nu/leto2026/N_BR_AAI_p