B_PH_AIB_p AI v podnikání a praxi

Vysoká škola NEWTON, a.s.
léto 2025
Rozsah
1/1. 4 kr. Ukončení: kz.
Vyučující
PhDr. Ing. Vladimír Borský, LL.M., MBA (přednášející)
PhDr. Ing. Vladimír Borský, LL.M., MBA (cvičící)
Ing. Vítězslav Klement, MBA (cvičící)
Garance
PhDr. Ing. Vladimír Borský, LL.M., MBA
Centrum humanitních věd – Vysoká škola NEWTON, a.s.
Rozvrh
každou lichou středu 15:10–16:40 WebinarJam; a St 7. 5. 15:10–16:40 WebinarJam
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
B_PH_AIB_p/01: každý sudý čtvrtek 8:00–9:30 PH Učebna 07, kromě Čt 3. 4. ; a Út 29. 4. 8:00–9:30 PH Učebna 06, Po 12. 5. 8:00–9:30 PH Učebna 06, V. Klement
B_PH_AIB_p/02: každý sudý čtvrtek 9:40–11:10 PH Učebna 07, kromě Čt 3. 4. ; a Út 29. 4. 9:40–11:10 PH Učebna 06, Po 12. 5. 9:40–11:10 PH Učebna 06, V. Klement
B_PH_AIB_p/03: každý sudý pátek 8:00–9:30 PH Učebna 05; a Po 14. 4. 8:00–9:30 PH Učebna 06, V. Klement
B_PH_AIB_p/04: každý sudý pátek 9:40–11:10 PH Učebna 05; a Po 14. 4. 9:40–11:10 PH Učebna 06, V. Klement
B_PH_AIB_p/05: každý lichý čtvrtek 15:10–16:40 PH Učebna 04, kromě Čt 13. 2., kromě Pá 14. 2., kromě Čt 10. 4. ; a Čt 10. 4. 15:10–16:40 PH Učebna 03, V. Borský
B_PH_AIB_p/06: každý lichý čtvrtek 16:50–18:20 PH Učebna 04, kromě Čt 13. 2., kromě Pá 14. 2., kromě Čt 10. 4. ; a Čt 10. 4. 16:50–18:20 PH Učebna 03, V. Borský
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy umělé inteligence a jejího využití v různých odvětvích podnikání. Studenti získají základní porozumění strojovému učení, principu fungování chatbotů založených na technologii velkých jazykových modelů, právním a etickým aspektům AI, a budou schopni aplikovat tyto znalosti pro inovace v podnikovém prostředí.
Osnova
1. Úvod do tématu 2. Vymezení pojmu umělá inteligence 3. Základní principy strojového učení I 4. Využití strojového učení v praxi 5. Velké jazykové modely a jejich využití 6. Chatboti založení na technologii velkých jazykových modelů I 7. Chatboti založení na technologii velkých jazykových modelů II 8. Právní a etické aspekty využívání umělé inteligence 9. Využívání nástrojů umělé inteligence v konkrétních odvětvích 10. Automatizace procesů pomocí nástrojů umělé inteligence 11. Praktické příklady z praxe I 12. Praktické příklady z praxe II
Metody hodnocení
Studenti absolvují v informačním systému závěrečný test.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.newton.cz/predmet/nu/leto2025/B_PH_AIB_p