NU:B_BA_MTX_k Mathematics - Course Information

B_BA_MTX_k Mathematics

Extent and Intensity

0/10. Type of Completion: z (credit).

Teacher(s)

doc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D. (lecturer)
Ing. et Ing. Martin Kudla, PhD., MBA (seminar tutor)
Ing. Karina Tatek Benetti, Ph.D. (seminar tutor)

Guaranteed by

doc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D.
Centrum ekonomie a datové analytiky – Academic Department – NEWTON University

Timetable of Seminar Groups

B_BA_MTX_k/101k: Sat 18. 10. 15:50–19:00 BA Učebna 01 - bordová, Sat 25. 10. 8:45–11:55 BA Učebna 01 - bordová, Sat 22. 11. 8:45–10:15 BA Učebna 01 - bordová, M. Kudla

Prerequisites (in Czech)

Znalost středoškolské matematiky.

Course Enrolment Limitations

The course is offered to students of any study field.

Course objectives (in Czech)

Smysl předmětu (cíle předmětu): Posluchač se především má důvěrně seznámit s tím, jak matematika funguje. Témata zohledňují požadavky navazujících předmětů, ale převažuje informativní charakter. Předpokládá se permanentní propojování látky s aplikacemi s důrazem na aplikace ekonomické. Předmět posluchači poskytne moderní přístup k matematickým metodám pro praxi. Zásady tvorby obsahu předmětu: Náplní předmětu jsou klasická témata úvodního kurzu vysokoškolské matematiky. Je kladen důraz na logickou návaznost a demonstraci matematického myšlení. Z hlediska aplikovatelnosti je těžiště v diferenciálním počtu a statistice: předmět by měl poskytnout kvalitní představu o potenci těchto disciplín a jejich širokém užití v praxi. Pro výpočty je upřednostněno využití vhodného softwaru.

Learning outcomes (in Czech)

Vědomosti Po absolvování předmětu student: • vysvětlí principy a metody řešení soustav lineárních rovnic a jejich využití v ekonomických a technických aplikacích, • charakterizuje elementární funkce, jejich vlastnosti, limity a spojitost, • popíše základní pojmy diferenciálního a integrálního počtu a jejich význam v aplikacích, • porozumí základům statistického myšlení a jeho přínosu pro ekonomické a společenské vědy, • chápe roli moderního softwaru při matematických výpočtech a analýzách dat. Dovednosti Po absolvování předmětu student: • řeší soustavy lineárních rovnic metodami dosazovacími, eliminačními i maticovými, • aplikuje znalosti o derivacích k nalezení extrémů funkcí a k řešení optimalizačních úloh, • provádí základní integrální výpočty a interpretuje jejich význam v praxi, • využívá statistické metody (popisná statistika, odhady, testování hypotéz) pro analýzu a interpretaci dat, • pracuje s matematickým a statistickým softwarem při řešení praktických úloh. Kompetence Po absolvování předmětu student: • propojuje matematické poznatky s ekonomickými a manažerskými aplikacemi, • analyzuje reálné problémy a navrhuje jejich řešení pomocí vhodných matematických metod, • kriticky posuzuje výsledky výpočtů a chápe jejich omezení, • dokáže samostatně i v týmu využít matematické a statistické metody k podpoře rozhodování, • je připraven na úspěšné zvládnutí navazujících odborných a metodologických kurzů.

Syllabus

The content of the course has not been saved in this language version.

Literature

• KAŇKA, M., COUFAL, J., KLŮFA, J. Učebnice matematiky pro ekonomy. Praha: Ekopress, 2007. 198 s. ISBN 978-80-86929-24-8.
• HRUBÝ, D., KUBÁT, J. Matematika pro gymnázia: Diferenciální a integrální počet. Praha: Prometheus, 1997. 195 s. ISBN 80-7196-063-2.
• KAŇKA, M. Sbírka řešených příkladů z matematiky pro studenty vysokých škol. Praha: Ekopress, 2009. 298 s. ISBN 978-80-86929-53-8.

Teaching methods (in Czech)

Přednášky s demonstračními příklady, semináře s řešením úloh, e-learning, práce se software, problémově orientovaná výuka, kooperativní metody, samostudium a řízené úkoly a formativní hodnocení během výuky.

Assessment methods

-- item not defined --

Language of instruction

Czech

• Enrolment Statistics (recent)
  
• Permalink: https://is.newton.cz/course/nu/winter2025/B_BA_MTX_k