B_BA_MTX_p Matematika

Vysoká škola NEWTON, a.s.
zima 2025
Rozsah
1/1. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D. (přednášející)
Ing. Karina Tatek Benetti, Ph.D. (přednášející)
Ing. et Ing. Martin Kudla, PhD., MBA (cvičící)
Bc. et Bc. Andrej Liška (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D.
Centrum ekonomie a datové analytiky – Akademická centra – Vysoká škola NEWTON, a.s.
Rozvrh
každé liché pondělí 8:00–9:30 WebinarJam, kromě Po 17. 11. ; a Po 24. 11. 8:00–9:30 WebinarJam
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
B_BA_MTX_p/101p: Po 29. 9. až Pá 19. 12. každou sudou středu 11:20–12:50 BA Učebna 01 - bordová, M. Kudla
B_BA_MTX_p/102p: Po 29. 9. až Pá 19. 12. každou sudou středu 13:30–15:00 BA Učebna 01 - bordová, M. Kudla
Předpoklady
Znalost středoškolské matematiky.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Smysl předmětu (cíle předmětu): Posluchač se především má důvěrně seznámit s tím, jak matematika funguje. Témata zohledňují požadavky navazujících předmětů, ale převažuje informativní charakter. Předpokládá se permanentní propojování látky s aplikacemi s důrazem na aplikace ekonomické. Předmět posluchači poskytne moderní přístup k matematickým metodám pro praxi. Zásady tvorby obsahu předmětu: Náplní předmětu jsou klasická témata úvodního kurzu vysokoškolské matematiky. Je kladen důraz na logickou návaznost a demonstraci matematického myšlení. Z hlediska aplikovatelnosti je těžiště v diferenciálním počtu a statistice: předmět by měl poskytnout kvalitní představu o potenci těchto disciplín a jejich širokém užití v praxi. Pro výpočty je upřednostněno využití vhodného softwaru.
Výstupy z učení
Vědomosti Po absolvování předmětu student: • vysvětlí principy a metody řešení soustav lineárních rovnic a jejich využití v ekonomických a technických aplikacích, • charakterizuje elementární funkce, jejich vlastnosti, limity a spojitost, • popíše základní pojmy diferenciálního a integrálního počtu a jejich význam v aplikacích, • porozumí základům statistického myšlení a jeho přínosu pro ekonomické a společenské vědy, • chápe roli moderního softwaru při matematických výpočtech a analýzách dat. Dovednosti Po absolvování předmětu student: • řeší soustavy lineárních rovnic metodami dosazovacími, eliminačními i maticovými, • aplikuje znalosti o derivacích k nalezení extrémů funkcí a k řešení optimalizačních úloh, • provádí základní integrální výpočty a interpretuje jejich význam v praxi, • využívá statistické metody (popisná statistika, odhady, testování hypotéz) pro analýzu a interpretaci dat, • pracuje s matematickým a statistickým softwarem při řešení praktických úloh. Kompetence Po absolvování předmětu student: • propojuje matematické poznatky s ekonomickými a manažerskými aplikacemi, • analyzuje reálné problémy a navrhuje jejich řešení pomocí vhodných matematických metod, • kriticky posuzuje výsledky výpočtů a chápe jejich omezení, • dokáže samostatně i v týmu využít matematické a statistické metody k podpoře rozhodování, • je připraven na úspěšné zvládnutí navazujících odborných a metodologických kurzů.
Osnova
Přednáška: Zimní semestr 1. přednáška: Soustavy lineárních rovnic, metody řešení 2. přednáška: Soustavy lineárních rovnic v aplikacích 3. přednáška: Elementární funkce, základní vlastnosti, limita a spojitost 4. přednáška: Derivace funkce, význam a výpočet 5. přednáška: Derivace funkce v aplikacích 6. přednáška: Neurčitý a určitý integrál Podpora: Wolfram Alpha, MS Excel, Statistica, Statgraphics Seminář: Seminář tematicky následuje přednášku. (Téma 6. přednášky ale již seminář obvykle nezohlední.) Je vyžadována aktivní účast studentů, průběžně probíhá kontrola zvládnutí látky. Hodnocení seminářů za zimní semestr: • docházka (max. 1 absence, každá další absence minus 2 body): 10 bodů • 1. průběžný test: 20 bodů • 2. průběžný test: 20 bodů Celkem 0-50 bodů. Student je povinen z dvou průběžných testů získat min. 20 bodů. Pokud je nezíská, tak si může napsat na konci semestru opravný test skládající se z látky z celého semestru. Pro získání zápočtu musí student získat min. 25 bodů. Zápočet: Pro získání zápočtu musí student získat min. 25 bodů.
Literatura
  • KAŇKA, M. Sbírka řešených příkladů z matematiky pro studenty vysokých škol. Praha: Ekopress, 2009. 298 s. ISBN 978-80-86929-53-8.
  • KAŇKA, M., COUFAL, J., KLŮFA, J. Učebnice matematiky pro ekonomy. Praha: Ekopress, 2007. 198 s. ISBN 978-80-86929-24-8.
  • HRUBÝ, D., KUBÁT, J. Matematika pro gymnázia: Diferenciální a integrální počet. Praha: Prometheus, 1997. 195 s. ISBN 80-7196-063-2.
Výukové metody
Přednášky s demonstračními příklady, semináře s řešením úloh, e-learning, práce se software, problémově orientovaná výuka, kooperativní metody, samostudium a řízené úkoly a formativní hodnocení během výuky.
Metody hodnocení
Hodnocení seminářů za zimní semestr: • docházka (max. 1 absence, každá další absence minus 2 body): 10 bodů • 1. průběžný test: 20 bodů • 2. průběžný test: 20 bodů Celkem 0-50 bodů. Student je povinen z dvou průběžných testů získat min. 20 bodů. Pokud je nezíská, tak si může napsat na konci semestru opravný test skládající se z látky z celého semestru. Pro získání zápočtu musí student získat min. 25 bodů. Zápočet: Pro získání zápočtu musí student získat min. 25 bodů.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2024, zima 2026.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.newton.cz/predmet/nu/zima2025/B_BA_MTX_p