B_PH_MAT_p Mathematics and Statistics

NEWTON University
summer 2026
Extent and Intensity
1/1. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
doc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D. (lecturer)
Ing. Karina Tatek Benetti, Ph.D. (lecturer)
Ing. Karina Tatek Benetti, Ph.D. (seminar tutor)
Andrej Liška (seminar tutor)
Guaranteed by
doc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D.
Centrum ekonomie a datové analytiky – Academic Department – NEWTON University
Timetable
each odd Monday 8:00–9:30 WebinarJam
  • Timetable of Seminar Groups:
B_PH_MAT_p/01: each odd Tuesday 9:40–11:10 PH Učebna 03, K. Tatek Benetti
B_PH_MAT_p/02: each odd Tuesday 11:20–12:50 PH Učebna 03, K. Tatek Benetti
B_PH_MAT_p/03: each odd Tuesday 8:00–9:30 PH Učebna 03, K. Tatek Benetti
B_PH_MAT_p/04: each even Tuesday 11:20–12:50 PH Učebna 03, K. Tatek Benetti
B_PH_MAT_p/05: each even Tuesday 9:40–11:10 PH Učebna 03, K. Tatek Benetti
B_PH_MAT_p/06: each even Tuesday 8:00–9:30 PH Učebna 03, K. Tatek Benetti
B_PH_MAT_p/07: each even Tuesday 8:00–9:30 PH Učebna 06, A. Liška
B_PH_MAT_p/08: each odd Tuesday 8:00–9:30 PH Učebna 06, A. Liška
B_PH_MAT_p/09: each odd Wednesday 8:00–9:30 PH Učebna 02, A. Liška
B_PH_MAT_p/10: each odd Wednesday 9:40–11:10 PH Učebna 02, A. Liška
B_PH_MAT_p/11: each even Tuesday 9:40–11:10 PH Učebna 06, A. Liška
B_PH_MAT_p/12: each odd Tuesday 9:40–11:10 PH Učebna 07, A. Liška
B_PH_MAT_p/13: each even Wednesday 9:40–11:10 PH Učebna 02, A. Liška
B_PH_MAT_p/14: each even Wednesday 8:00–9:30 PH Učebna 02, A. Liška
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
Course objectives (in Czech)
Posluchač se především má důvěrně seznámit s tím, jak matematika funguje. Náplní předmětu jsou klasická témata úvodního kurzu vysokoškolské matematiky. Témata zohledňují požadavky navazujících předmětů, ale převažuje informativní charakter. Předpokládá se permanentní propojování látky s aplikacemi s důrazem na aplikace ekonomické. Předmět posluchači poskytne moderní přístup k matematickým metodám pro praxi. Cíle předmětu: zvýšení kompetence v logickém a matematickém myšlení; poskytnout kvalitní představu o potenci těchto disciplín a jejich široké využití v praxi; seznámit studenty s možnostmi využití vhodného softwaru pro dané výpočty.
Syllabus (in Czech)
  • Soustavy lineárních rovnic, metody řešení.
  • Soustavy lineárních rovnic v aplikacích.
  • Elementární funkce, základní vlastnosti, limita a spojitost.
  • Derivace funkce, význam a výpočet.
  • Derivace funkce v aplikacích.
  • Neurčitý a určitý integrál.
  • Základy teorie pravděpodobnosti.
  • Úvod do popisné statistiky, roztříděný a neroztříděný soubor, proměnné, četnosti.
  • Míry polohy, míry variability.
  • Vícerozměrný soubor, korelační analýza.
  • Regresní analýza, bodový odhad.
  • Regresní analýza, intervalový odhad.
Literature
  • BAUER, Luboš. Matematika v ekonomii a ekonomice. Praha: Grada Publishing, 2015. ISBN 978-80-247-4419-3.
  • COUFAL, Jan; KLŮFA, Jindřich. Matematika 1. Praha: Ekopress, 2003. ISBN 978-80-8611-976-2.
  • KUREŠ, Miroslav. Úvod do moderního matematického myšlení a vybrané metody pro praxi. Brno: NC Publishing, 2008. ISBN 978-80-9038-583-2.
  • KAŇKA, Miloš; HENZLER, Jiří. Matematika 2. Praha: Ekopress, 2003. ISBN 80-86119-30-0.
  • KUREŠ, Miroslav. Normální křivka jako imperativní fenomén. Praha: Akademické nakladatelství CERM, 2005. ISBN 978-80-89600-10-6.
  • DĚMIDOVIČ, Boris Pavlovič. Sbírka úloh z matematické analýzy. Praha: Fragment, 2003. ISBN 80-7200-587-1.
Assessment methods (in Czech)
Zápočet: účast na seminářích (min. 80 %), zpracování seminární práce, písemný zápočtový test; Zkouška: písemný zkušební test
Language of instruction
Czech
The course is also listed under the following terms summer 2025.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.newton.cz/course/nu/summer2026/B_PH_MAT_p